대학소프트웨어융합대학인공지능융합학과
관심분야
- Machine Learning for Healthcare, Tensor Analysis, and Bioinformatics (연구실 산학원 602호)
학력
- 2010.08 Purdue Univ-West Lafayette 박사
경력
[2019 ~ ] 아주대학교 소프트웨어학과/인공지능학과 부교수 [2012 - 2018] 한국뉴욕주립대 (Stonybrook University) 컴퓨터학과 조교수 [2011 - 2012] 삼성종합기술원 Future IT Research Center 전문연구원 [2010 - 2011] Purdue University, 박사후연구원
대표논문
- [논문] 정진홍(제1), 이슬*, Fast and accurate pseudoinverse with sparse matrix reordering and incremental approach, MACHINE LEARNING, Vol.12, No.0, pp. 2333-2347 (10월, 2020)
연구활동
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- [논문] 한예원(제1), 이슬*, Efficient differential latent network analysis: applications to colon cancer, BMC Medical Genomics, Vol.19, No.121, pp. 1-9 (7월, 2026)
- [논문] 윤정노(제1), 이슬*, Document Re-Ranking With Evidential Neural Networks, IEEE Access, pp. 161964-161972 (9월, 2025)
- [논문] 이상석(제1), 문혜원, 이슬*, Block Incremental Dense Tucker Decomposition with Application to Spatialand Temporal Analysis of Air Quality Data, CMES-COMPUTER MODELING IN ENGINEERING & SCIENCES, No.1, pp. 319-336 (12월, 2023)
특허 및 기타
- [특허] 이슬, 건물 하자 이미지 생성 장치 및 방법, 특허, (출원) (10-2020-0126631) (9월, 2020)

